JMDL201902037CJFYLAST基于网络文本分析的青海省旅游信息服务优化研究李思白英卿青海大学财经学院青海大学信息化技术中心通过搜集携程网和马蜂窝网站中青海旅游问答文本,对相关高频词汇进行统计,并对文本进行量化处理,分析出青海旅游信息需求主要集中在交通信息、餐饮信息、购物信息、住宿信息、游览信息和其他类信息六个部分。其中需求最大的为游览信息,其次为交通和其他类信息,餐饮、住宿、购物信息需求较小,没有涉及娱乐信息。在旅游信息共享平台、旅游信息动态性更新、个性化信息推荐三方面提出了旅游信息服务的优化策略。旅游信息网络文本青海省中国经贸导刊(中)201902F592.7网络文本:7840,旅游信息服务:5671,高频词汇:1291,信息共享平台:1196,信息需求:1103,旅游体验:1032,携程网:704,娱乐信息:582,量化处理:140,景区:138,J;378ECON1904JMDLJMDL2019-02-20 11:57中文;J153JMDL201902