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; 大众健康 2020 年 12 期
<正>"听"咳嗽声鉴别新冠肺炎美国麻省理工学院研究人员称,他们发明了一款人工智能模型,可以通过倾听健康人和新冠肺炎患者之间咳嗽的细微差别,发现新冠肺炎无症状病例。具体来说,这款AI能识别与新冠肺炎特有的4个特征相关的咳嗽差异:肌肉退化、声带强度、情绪、呼吸和肺功能。结果表明,该AI模型识别出新冠肺炎病患的准确率为98.5%;识别出无症状感染者的准确率为100%。目前他们正对这一AI工具开展临床测试,也已向美国食品和药物监督管理局(FDA)提出申请,希望能获批为新冠病毒筛查工具。(《科技日报》)(本文共计 1 页)
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